邓智林dengzhilin.fun

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记录工程判断，
不止代码片段。

主要记录 Amazon SP-API / Ads API 集成、Java 服务端、Vue 前端工程化、系统安全与 AI 辅助研发中的真实问题和解决过程。

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精选文章。

Amazon 平台与 ERP

  1. Amazon Ads API 实战：如何高精度关联广告活动（Campaign）与 ASIN 及 ERP 产品主数据

    分析 SP、SD、SB 广告关联差异，并处理推广与出单归因、重复数据和历史版本错配。

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  2. Amazon Ads API V2 视频报告与 V3 的坑：报告成功了，为什么活动数据还是少？

    通过真实对账发现旧版 SBV 活动在 V3 报告中的缺口，并用 V2 视频报告补数。

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  3. 把 Amazon Listing 质检做成 Skill：GitHub 开源，5 分钟跑出中文诊断报告

    介绍支持文件、Excel/CSV、SP-API 与 ERP 数据的 Listing 质检 Skill 及批量实践。

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  4. 广告自动优化为什么必须先解决数据新鲜度问题

    数据新鲜度决定自动化是否有资格做判断；从水位、证据强度、执行护栏到历史回放建立经营闭环。

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  5. Amazon SP-API 数据同步：限流、幂等、重试与断点恢复

    拆解店铺级限流、错误分类、幂等写入、成功游标和站点时间口径，说明同步如何在失败后继续推进。

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  6. 从 0 到 2,000+ 次提交：ERP 四年的架构演进

    从快速交付到业务模块、平台集成、数据迁移与上线门禁，复盘长期 ERP 如何控制复杂度。

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AI 与工程实践

  1. AI 商品图视觉蒸馏实战：基于“版型-符号”解耦与提示词盲测闭环

    用版型、符号与画面协议拆分商品图生成任务，再通过盲测检验控形与主题衍生效果。

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  2. 别再追“新词”了！从 Graph Engineering 破局，彻底搞懂 AI Agent 的底层内核 Loop Engineering

    从单个 Agent 循环入手，讨论确定性验证、状态持久化与熔断，再判断何时需要图编排。

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