邓智林dengzhilin.fun

Software Engineer · Deng Zhilin

把复杂业务，
做成可靠的软件系统。

5 年软件开发经验，持续构建 SF Amazon ERP；当前聚焦 Amazon 运营数据底座与自动化，以及 AI Agent 辅助快速开品和商品设计。

查看 SF Amazon ERP技术合作 GitHub
开发经验
5 年
SF Amazon ERP Git 提交
2,000+
设备规模实践
10,000+
CSDN 阅读 / 原创
52万+ / 200篇

Selected work

正在把真实业务持续做深。

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正在构建

SF Amazon ERP

01

思帆科技亚马逊运营系统：以现有 ERP 能力为基础，建设运营数据底座与自动化流程，并探索 AI Agent 辅助开品和设计。

从零启动
2022
核心贡献
独立完成约 90% 功能
持续迭代
2,000+ Git 提交

Java 21 · Spring Boot · Spring Cloud · Vue 3 · MySQL · Redis · RabbitMQ · Nacos

  • SP-API / Ads API 集成
  • 微服务与网关治理
  • Flyway 数据库迁移
  • 可观测的异步任务

Engineering focus

围绕真实业务，持续建立工程能力。

01

Amazon 平台集成

围绕 SP-API 与 Ads API，处理授权、限流、同步、重试和可恢复性，而不把它们当作一次性的接口调用。

02

数据底座与运营自动化

打通店铺、Listing、订单、库存、FBA 与广告数据，逐步把运营分析和高频动作接入可追踪的自动化流程。

03

AI Agent 与商品设计

探索让 AI Agent 结合 Amazon 运营数据，辅助选品、Listing 质检、商品图设计与方案验证，加快开品迭代。

In progress

数据底座与 AI Agent
持续建设中。

当前沿两条主线推进：汇集 Amazon 业务数据并逐步形成可追踪的自动化运营闭环；让 AI Agent 结合运营数据，辅助快速开品、Listing 优化和商品视觉设计。

  • 数据底座与自动化运营
  • AI Agent 辅助开品与设计
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Technical services

海外业务网络与
设备基础设施。

面向合规海外业务，提供中转网络、设备管理与订阅管理基础设施建设，具备 10,000+ 台设备规模的实践经验。

查看服务边界

Writing

记录工程判断，而不只是代码片段。

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  1. AI 商品图视觉蒸馏实战：基于“版型-符号”解耦与提示词盲测闭环

    用版型、符号与画面协议拆分商品图生成任务，再通过盲测检验控形与主题衍生效果。

    阅读原文 →

  2. Amazon Ads API 实战：如何高精度关联广告活动（Campaign）与 ASIN 及 ERP 产品主数据

    分析 SP、SD、SB 广告关联差异，并处理推广与出单归因、重复数据和历史版本错配。

    阅读原文 →

  3. 别再追“新词”了！从 Graph Engineering 破局，彻底搞懂 AI Agent 的底层内核 Loop Engineering

    从单个 Agent 循环入手，讨论确定性验证、状态持久化与熔断，再判断何时需要图编排。

    阅读原文 →

Elsewhere

如果你也在解决复杂的业务与工程问题，我们可以聊聊。

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